Científicos de la Universidad de Chicago han desarrollado un algoritmo capaz de predecir crímenes hasta con una semana de anticipación y con una precisión del 90%. Este modelo divide en cuadrículas de 300 metros a los mapas de la ciudad en las cuales se determina una tasa de criminalidad.
La diferencia con otros algoritmos similares es que este no considera el entorno social de las ciudades donde se realizan las predicciones, sino que el programa se alimenta con datos geográficos donde ocurren delitos mayores. De esta forma, se busca minimizar los sesgos por parte de las personas que usan esta herramienta a la hora de observar los resultados.
